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RPA e agentes em Python

Seu agente não precisa pensar
para copiar e colar.

RPA e agentes em Python: a IA decide, o código executa. Você para de pagar token para a máquina redescobrir o óbvio a cada rodada.

ROLE ↓
0 tokens gastos
na extração
2437 sites analisados
sem gastar token
100% do código
é seu

O custo escondido

O token não aparece na demo.
Aparece na fatura.

O agente que pensa a cada passo

Um agente que consulta o modelo para clicar num botão paga para redescobrir o óbvio toda vez que roda. O passo é sempre o mesmo; o custo, não.

O custo cresce com o volume, não com a dificuldade

Dez registros na demo custam centavos. Dez mil, em produção, custam mil vezes mais — para fazer exatamente a mesma coisa.

Não determinístico onde não precisa ser

A mesma página, lida duas vezes pelo modelo, pode voltar diferente. Regra em código volta igual sempre — e quando erra, erra de um jeito que dá para consertar.

Como fazemos

  • Navegar, extrair, comparar e salvar: código puro, sem token.
  • O modelo entra só onde há julgamento, e sobre o dado já filtrado.
  • Já são 2.437 sites analisados pelas regras, sem consumir token.

A conta que ninguém mostra

o que parece o que é mecânico
100%

de um fluxo típico é trabalho mecânico: abrir, ler, comparar, salvar. Nada disso precisa de um modelo pensando.

A IA não é cara. Cara é a IA fazendo o que um for faria.

A tese, rodando

O MyLeads não pergunta
nada para a IA.

Você digita um CEP e um tipo de negócio. O agente abre o mapa, percorre a lista, entra em cada ficha, lê nota, avaliações, telefone e redes — e devolve relatório em HTML e planilha em Excel. Do clique ao arquivo, nenhum token: é Selenium e parsing, não prompt.

  1. 01Abrir o mapa e rolar a lista — navegação, não raciocínio
  2. 02Ler nota, avaliações, telefone e redes — parsing de HTML
  3. 03Pontuar e ordenar por oportunidade — regra determinística
  4. 04Gerar HTML e Excel — template, não geração de texto

Já são 2.437 sites analisados por essas regras. O critério foi calibrado uma vez contra um gabarito feito por LLM; o código aplica de graça desde então.

Onde a IA entra: só nos dois campos de linguagem natural — o gancho comercial e o resumo. Os outros cinco saem de regra em código. Honestidade vale mais que absolutismo.

Onde o token some

Python não cobra por pensar.

  1. 01Navegar, extrair e salvar: código puro, zero token
  2. 02Regra determinística dá o mesmo resultado toda vez
  3. 03O LLM entra só onde há julgamento — e sobre o dado já filtrado
  4. 04Rodar de novo custa tempo de CPU, não crédito de API

Veja funcionando

Não acredite. Rode.

  • Você digita um CEP e um tipo de negócio
  • O robô abre o mapa, percorre a lista e extrai tudo
  • Volta relatório em HTML e planilha em Excel

Do clique ao Excel: nenhum token gasto — a extração inteira é Python.

Rodar o MyLeads 3